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Ein Balancierter Baum ist in der Informatikein Spezialfall der
DatenstrukturBaum, der eine maximale Höhe von O(log n) garantiert.
Siehe auch: O-Notation
Inhaltsverzeichnis
- 1 Problem: Entartung
- 2 Gegenstrategie: Balance halten
- 2.1 Höhenbalance
- 2.2 Gewichtsbalance
- 3 Siehe auch
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Problem: Entartung
Die wichtigste Anwendung von Bäumen in der Informatik ist die als Suchbaum. Die Laufzeit der wichtigsten Operationen in einem Suchbaum(Einfügen, Suchen oder Löschen eines Wertes) hängt im schlechtesten Fall linear von der Höhe des Baumes ab (die Operationen haben eine Komplexitätvon O(h); h Höhe des Baumes).
Jeder k-näre Baummit n Knoten hat eine Höhe von ; und im Durchschnitt immer noch für ein gewisses konstantes c. So sind auch die Operationen auf einem Baum mindestens der Komplexität O(logkn) = O(logn).
Bild:Balancierter Baum - Baum ohne Werte.PNG Beispiel für nicht balancierten Baum
Fügt man jedoch zum Beispiel einem Suchbaum eine große Menge bereits sortierter Daten ein, wächst dieser ungleichmäßig und hat im Extremfall eine Höhe von n mit der unerwünschten Folge, dass auch jede folgende Einfüge-, Such- und Löschoperation der Komplexität O(n) ist.
Bild:Balancierter Baum - entarteter Suchbaum.PNG Ein zu einer Liste entarteter Suchbaum
Siehe auch: O-Notation, Komplexität, Erwartungswert
Gegenstrategie: Balance halten
Balancierte Bäume wurden entwickelt, um die Entartung zu verhindern und eine Höhe von O(logn) zu garantieren.
Dazu verfolgt man unterschiedliche Konzepte. Allen gemeinsam ist: Man fordert spezielle Eigenschaften des Baumes,
- aus denen folgt, dass die Höhe des Baumes in jedem Fall O(logn) ist.
- sodass es geeignete Einfüge-, Such- und Löschoperationen (sinnvollerweise der KomplexitätO(h)) gibt, die die speziellen Eigenschaften wahren.
Man erhält eine solche Operation, in dem man die Operation der allgemeinen Suchbäume verwendet und nach jeder Ausführung den Baum an der Stelle der Änderung neu balanciert.
Höhenbalance
Nach der Höhe balancierte Bäume stellen für jeden Knoten sicher, dass die Höhe der linken Unterbaumes und die Höhe des rechten Unterbaumes nur um ein bestimmtes Verhältnis oder eine bestimmte Differenz voneinander abweichen.
Beim Rot-Schwarz-Baumwird jedem Knoten eine Farbe (rot oder schwarz)
zugeordnet; der Baum ist bezüglich der schwarzen Knoten optimal höhenbalanciert
und der Anteil der roten Knoten ist begrenzt.
Im AVL-Baumgilt für jeden Knoten: Die Höhe seines
linken Kindes weicht von der seines rechten Kindes um höchstens ±1 ab.
Gewichtsbalance
In einem gewichtsbalancierten
Baum (BB-Baum)gilt für jeden Knoten: Die Anzahl der Knoten (das Gewicht)
links unter ihm steht in einem gewissen Verhältnis zu der Anzahl der Knoten
rechts unter ihm.
Siehe auch
- B-Bäumewerden meist aus einer sehr implementationsnahen Perspektive beschrieben.en:Self-balancing binary search tree
es:Árbol binario de búsqueda auto-balanceable
fr:Arbre balancé
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