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Makrodaten sind verdichtete (aggregierte) und plausibilisiertestatistische Daten.
Makrodaten erlauben i.d.R. keine Rückschlüsse auf die Originaldaten (Mikrodaten) statistischer Erhebungen.
Makrodaten liegen häufig in unterschiedlichen Verdichtungsstufen vor, z.B. pro Gemeinde, Kreis und Bundesland. Sie werden mehrdimensional ausgewertet nach ähnlichen Prinzipien wie Geschäftsdaten in einem Data Warehouse.
Im Unterschied zu einem Data Warehouse sind die Methoden zur Verdichtung und Zusammenführung von Daten oftmals sehr viel komplexer. Beispielsweise werden automatisch generierte Korrekturfaktoren eingerechnet, fehlende oder unplausible Daten (Missing Values) durch Schätz- oder Prognosewerte aufgefüllt, u.s.w.. Zur Datenverdichtung und Auswertung werden deshalb bevorzugt ROLAP- anstelle von MOLAP-Verfahren eingesetzt.
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