Neuronale

Neuronale Netze sind ein Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz, dort wiederum der sogenannten schwachen KI.
Sie beschreiben die konzeptionelle Strukturund Informationsarchitektur des Gehirnsvon Tieren und Menschen: Neuronensind in der Art eines Netzesmiteinander verknüpft.
BiologischeNeuronen reagieren auf elektrischeReize, die biochemisch erzeugt werden. Neuronen haben üblicherweise mehrere Eingangsverbindungen sowie eine Ausgangsverbindung. Wenn die Summe der Eingangsreize einen gewissen Schwellenwertüberschreitet, der wiederum von einer Inhibitor-Leitung beeinflußt sein kann, "feuert" das Neuron: Ein Aktionspotenzialwird an seinem Axonhügelausgelöst und entlang des Axonsweitergeleitet - das Ausgangssignal des Neurons.

Über das Lernenin neuronalen Netzen gibt es verschiedene Theorien. Die erste neuronale Lernregel wurde 1949von Donald O. Hebbbeschrieben (Hebb'sche Lernregel); wesentliche Entwicklungen erfolgten u.a. durch Arbeiten des Finnen Teuvo Kohonenmitte der 1980er Jahre.

Die besondere Eigenschaft neuronaler Netze besteht darin, dass sie komplexe Muster lernen können, ohne dass eine Abstraktion über die diesen Mustern zugrunde liegenden Regeln stattfindet. Das heißt, vor dem Lernen müssen diese Regeln nicht entwickelt werden ? aber nachher kann aus dem neuronalen Netz auch nicht die Logik ermittelt werden, die dessen Lernerfolg ausmachte.
Das richtige Trainieren eines neuronalen Netzes ist somit Voraussetzung für diesen Lernerfolg. Umgekehrt gilt, dass eine Vorhersage über die "richtige" Interpretation eines Musters durch ein neuronales Netz nicht präzise möglich ist, solange nicht dieses spezifische Netz mit dieser spezifischen Lernerfahrung befragt bzw. durchgerechnet wird.

In der Neuroinformatikwird versucht, neuronale Netze computergestützt durch Künstliche neuronale Netzezu simulieren. Aktuell erfolgt die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in der Regelung von komplexen Prozessenz.B. in der Chemieindustrie, in der Bildverarbeitungund Mustererkennung, Sprachanalyseund anpassungsfähiger Softwarewie virtuelle Agentenund KI-Roboternin Spielen, oder in der Analyse von Börsenkursen, Chartanalyse.

Siehe auch: Künstliches neuronales Netz, Neuronaler Schaltkreis, Neuroinformatik, 100-Schritt-Regel

Weblinks

• Geschichte der Neuronalen Netze bis 1960(engl.)ar:????? ???????

bg:???????? ????? da:Neuralt netværk en:Neural network es:Red neuronal artificial fr:Réseau de neurones it:Rete neurale ja:??????????? ko:??? nl:Neuraal netwerk pl:Sie? neuronowa ro:Re?ele neuronale ru:?????c??????? ????????? ???? th:?????????????????? zh:??????

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